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情報理工学部  /
情報理工学科

 カトウ   ジェーン  
 加藤    ジェーン   教授
 JIEN   KATO

■兼務所属(本学内)
情報理工学研究科
■出身大学院・出身大学他
1990/03  名古屋大学大学院  工学研究科  情報工学専攻  博士課程前期課程  修了
1993/03  名古屋大学大学院  工学研究科  情報工学専攻  博士課程後期課程  修了
■取得学位
工学修士 (1990/03 名古屋大学)   博士(工学) (1993/03 名古屋大学)  
■委員歴
2012/01-  桑名市  桑名市地域福祉計画推進市民会議メンバー
2012/04-2016/03  桑名市  桑名市男女共同参画審議会委員
2013/04-2015/03  三重県  三重県男女共同参画審議会委員
2015/08-2017/07  日本学術振興会  特別研究員等審査会専門委員及び国際事業委員会書面審査員・書面評価員
2017/05-2017/07  日本学術振興会  卓越研究員候補者選考委員会書面審査員
2017/12-2018/11  日本学術振興会  科学研究費委員会専門委員
2018/04-2020/03  The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.  IEEE Japan Council Women in Engineering Affinity Group副会長
■所属学会
電子情報通信学会  
情報処理学会  
人工知能学会  
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc.  
Association for Computing Machinery  
■研究テーマ
車載カメラ及びライダーを用いたEnd-to-end運転操作推定
行動の詳細認識
歩行者の詳細認識における精度向上手法の研究
機械学習アプローチに基づいた画像・映像の内容理解
■研究概要
機械学習アプローチに基づいた画像・映像の内容理解

 人に優しく,人との親和性が高い情報社会を実現するために,コンピュータが画像や映像から自動で知識を獲得したり,画像や映像の内容を理解するための技術と,これらの技術の実践的な活用について,研究を行っている.特に,画像中の人物の自動検出や照合,人物の属性(年齢層,服装,体格,所持品など)の詳細分類,人物の行動認識といった要素技術の開発と,それらに基づいて,画像・映像中のイベントをより高度に解析・認識・予測する手法を,機械学習のアプローチから研究している.中でも,ディープラーニングに基づいたend-to-endの学習(生データからほしい知識を獲得できる機械学習)の研究に力を注いでいる.研究テーマの具体例として,人物属性の詳細分類,遮蔽にロバストな歩行者検出,人物行動の詳細認識,ビデオを用いた第一印象の評価,映像ダイジェストの自動生成,ビデオ暴力度の自動レーティングなどが含まれる.
■研究キーワード
人物検出,人物照合,物体認識,行動認識,詳細認識,イベント解析・予測,ディープランニング, 機械学習 
■研究業績一覧  (上位3件までを表示します。一覧表示では、公開対象の全件を表示します。)

論文
Good Choices for Deep Convolutional Feature Encoding  Yu Wang and Jien Kato  Proc. of IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV'19)  2019/01
深層学習アプローチに基づいた歩行者の詳細認識  加藤ジェーン,王彧,小久保嘉人  画像ラボ  29/ 2, 15-24  2018
A Novel Approach for Annotation-based Image Retrieval Using Deep Architecture  Guanwen Zhang, Jien Kato, Yu Wang, Kenji Mase  Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing  30/ issue4-6, 541-558  2018  15423980
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研究発表等
Visual Violence Rating with Pairwise Comparison  Proc. of IEEE 2015 International Conference on Image Processing (ICIP 2019)  2019
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