研究者学術情報データベース

（最終更新日 : 2024-11-05 12:46:31）　

Visruth.jpg not found

リュウカケイ
劉　家慶
LIU JIAQING

所属情報理工学部情報理工学科

職名助教

Scopus 論文情報
論文数: 34 Citation: 237 h-index: 7

Click to view the Scopus page. The data was downloaded from Scopus API on Dec 02, 2024. via http://api.elsevier.com and http://www.scopus.com .

学歴
1.	2018/10/01～2021/09/25	立命館大学情報科学研究科情報理工学専攻博士後期課程修了博士（工学）
2.	2016/10/01～2018/09/25	立命館大学情報理工学研究科情報理工学専攻博士前期課程修了

職歴
1.	2022/04/01 ～	立命館大学情報理工学部助教
2.	2021/10/01 ～ 2022/03/31	大阪大学産業科学研究所複合知能メディア研究分野特任助教
3.	2020/04/01 ～ 2021/09/30	立命館大学日本学術振興会特別研究員DC2

研究テーマ
1.	Depth情報を考慮したカラー画像による高精度なジェスチャ・ポーズ認識
2.	タッチベースインタラクティブCOVID-19診断支援可視化システム
3.	マルチモダリティAIによるジェスチャー認識とVRの融合による医用画像のタッチレス可視化
4.	人に触れずに心拍数を計測
5.	心理学タスクに基づくマルチモーダル情動データベースの構築
全件表示（7件）

研究概要
近年，人間のように計算機が複数のモダリティ情報を活用し，対象の課題に対して正確に予測や判断，推論する試みが重要しされ，整備されつつある．さらに人に近づけたAI実現には，多面的な情報を融合し解析・認識するような新たなAIモデルの構造が重要となる．具体的には，(1)人間のマルチモダリティ行動データベースの構築と公開，(2)歩行情報によって人間の感情や精神状態の自動認識．(3)マルチモダリティ情報の適応的融合法．(4)マルチモダリティ情報の欠損に対する補正と推定．(5)マルチモダリティ行動情報からの人間の感情や精神状態の自動認識システムの開発，の5本柱を立てて、研究を推進している．

現在の専門分野
キーワード：人工知能，感情認識，精神状態認識，マルチモーダルAI

著書
1.	2021/09/18	Artificial　Intelligence in Remote Photoplethysmography: Remote Heart Rate Estimation from Video Images │ Handbook of Artificial Intelligence in Healthcare │ ,267-283頁 (共著)
2.	2021/09/18	Computer-aided Detection of Depressive Severity Using Multimodal Behavioral Data │ Handbook of Artifical Intelligence in Healthcare │ ,353-371頁 (共著)

論文
1.	2024/05/01	A Motion-aware and Temporal-enhanced Spatial-Temporal Graph Convolutional Network for Skeleton-based Human Action Segmentation │ Neurocomputing │ 580 (1) (共著)
2.	2024/03/21	Augmented Reality Visualization and Quantification of COVID-19 Infections in the Lungs │ Electronics │ (共著)
3.	2024/01	An Intra- and Inter-Emotion Transformer-based Fusion Model with Homogeneous and Diverse Constraints Using Multi-emotional Audiovisual Features for Depression Detection │ IEICE Transactions on Information and Systems │ E107 (No.3) (共著)
4.	2023/03	Modality-Invariant Temporal Representation Learning for Multimodal Sentiment Classification │ Information Fusion │ (共著)
5.	2022/11	Dual Attention 機構を取り入れた時空間グラフ畳み込みネットワークによる歩行からの感情認識 │ 画像電子学会誌 │ 51 (4) (共著)
全件表示（13件）

学会発表
1.	2024/08	Hypergraph-enhanced Spatio-Temporal Transformer for Nurse Activity Recognition (第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024),)
2.	2024/08	外部環境を考慮した人物属性の詳細認識 (第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2024), 熊本,)
3.	2024/08	監視カメラを用いた酔客推定
4.	2024/07	A Sentiment Pre-Trained Text-Guided Multimodal Cross-Attention Transformer for Improved Depression Detection (IEEE 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2024))
5.	2024/07	Spatio-Temporal Transformer with Hypergraph in Nursing Activity Recognition (IEEE 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2024))
全件表示（45件）

講師・講演
1.	2023/12/25	Vision Transformer入門とマルチモーダルの応用
2.	2023/03/17	Multimodal Deep Learning in Depression Estimation
3.	2022/08	Multimodal Deep Learning in Healthcare
4.	2022/03/01	Vision Transformer徹底解説～Transformerの仕組みからマルチモーダルAI と人間のうつ病予測への応用まで～
5.	2020/10/03	A Preliminary Study of Kinect-Based Real-Time Hand Gesture Interaction Systems for Touchless Visualizations of Hepatic Structures in Surgery

受賞学術賞
1.	2020/06	医用画像情報学会金森奨励賞

科学研究費助成事業
1.	2024/04 ～ 2027/03	非接触センシングによる心身健康状態を見守る技術の研究開発 │ 基盤研究(C)
2.	2023/04/01 ～ 2026/03/31	マルチモーダルAIを用いた高精度なうつ病診断診断支援 │ 若手研究
3.	2022/08/31 ～ 2024/03/31	モダリティアテンションネットを用いたマルチモダール情動データによるうつ病診断 │ 研究活動スタート支援 (キーワード：マルチモダール, うつ状態自動認識, 深層学習)
4.	2022/04/01 ～	フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援 │ 基盤研究(B)
5.	2022/04/01 ～	弱教師深層学習と計算解剖モデルの統合による肝臓がんの診断支援 │ 国際共同研究加速基金（国際共同研究強化）(B)
全件表示（6件）

共同・受託研究実績
1.	2022/04/01 ～ 2023/03/31	心理学タスクに基づくマルチモーダル情動データベースの構築 │ 国際共同研究

授業科目
1.	プログラミング演習2
2.	メディア実験1
3.	メディア実験2
4.	メディア処理実験
5.	確率･統計
全件表示（10件）