立命館大学 研究者学術情報データベース
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(最終更新日 : 2026-04-10 12:24:41)
ハラ トモヒコ
原 知彦
HARA TOMOHIKO
所属
理工学部 電気電子工学科
職名
助教
業績
その他所属
プロフィール
学歴
職歴
委員会・協会等
所属学会
資格・免許
研究テーマ
研究概要
研究概要(関連画像)
現在の専門分野
研究
著書
論文
学会発表
その他研究活動
講師・講演
受賞学術賞
科学研究費助成事業
競争的資金等(科研費を除く)
共同・受託研究実績
取得特許
研究高度化推進制度
教育
授業科目
教育活動
社会活動
社会における活動
研究交流希望テーマ
その他
研究者からのメッセージ
ホームページ
メールアドレス
科研費研究者番号
researchmap研究者コード
外部研究者ID
その他所属
1.
総合科学技術研究機構
学歴
1.
2025/12/18
(学位取得)
博士(工学) (電気電子材料工学)
2.
2020/04/01~2023/10/31
豊田工業大学 博士後期課程 単位取得満期退学
3.
2017/04/01~2020/12/31
豊田工業大学 工学研究科 先端工学 修士課程 修了
職歴
1.
2023/10/01 ~ 2023/12/31
豊田工業大学 半導体研究室 研究補助
研究テーマ
1.
高効率ペロブスカイト太陽電池の研究
論文
1.
2025/12
Effects of bias voltage application and light soaking on the performance of flexible perovskite photovoltaic modules │ Solar Energy │ 302,114009-114009頁
2.
2024/01
DLTS analysis of interface and near-interface bulk defects induced by TCO-plasma deposition in carrier-selective contact solar cells │ AIP advance │ 14 (1),015202
3.
2023/01
Evaluation of Damage in Crystalline Silicon Substrate Induced by Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition of Amorphous Silicon Films │ Japanese Journal of Applied Physics │ 12,015003
4.
2022/09
Analysis of recombination centers near an interface of a metal–SiO
2
–Si structure by double carrier pulse deep-level transient spectroscopy │ AIP advance │ 12 (9),095316
5.
2022/03
DLTS with Bayesian Inference for Analyzing RPD Induced Defects in Bulk near SiO
2
/Si Interface │ ECS Journal of Solid State Science and Technology │ 11,035002
全件表示(8件)
学会発表
1.
2025/11/13
Impact of partial shading on characteristics of methylammonium lead iodide-based perovskite solar cell module (口頭発表,シンポジウム・ワークショップ・パネルディスカッション等)
2.
2025/07/04
ハロゲン化鉛ヨウ素ペロブスカイモジュールに対する部分影の影響 (口頭発表,シンポジウム・ワークショップ・パネルディスカッション等)
3.
2024/11/13
The behavior of methylammonium lead iodide-based perovskite solar cell module under the partial-shading condition (ポスター,シンポジウム・ワークショップ・パネルディスカッション等)
4.
2023
DLTS analysis for RPD-induced defects near passivation layer /Si interface in carrier selective contact solar cells (ポスター)
5.
2023
Three dimensional DLTS analysis using machine learning for evaluating process-induced defects in crystal Si solar cells (口頭発表,一般)
全件表示(19件)