研究者学術情報データベース

（最終更新日 : 2026-06-06 21:14:04）　

ソウ　ユウ
宋　裕
SONG YU

所属立命館大学

職名助教

学歴
1.	2021/04/01～2024/03/31	立命館大学情報理工学研究科情報理工学専攻博士後期課程修了博士（工学） (知能情報学)
2.	2018/10/01～2020/09/30	立命館大学情報理工学研究科情報理工学専攻博士前期課程修了修士（工学） (知能情報学)

職歴
1.	2024/04/01 ～	立命館大学情報理工学部助教
2.	2020/10/01 ～ 2021/03/31	立命館大学客員協力研究員

所属学会
1.		IEEE EMBS

研究テーマ
1.	マルチモーダルAI
2.	深層学習
3.	生体・医用データ解析

研究概要
近年、様々なFoundationモデルが提案され、これらは様々な課題において驚くべきな成果を上げています。ただし、Foundationモデルのパラメーター数が膨大であり、データが少ないタスクにおいてはファインチューニングが難しいことが課題です。私の研究では、これらのモデルが生物・医用画像及びマルチモーダルタスクにどのように応用できるかを検討し、特にデータが少ない状況で効率性を向上させる方法を研究しています。

論文
1.	2026/07	Multimodal Infusion Tuning for Large Models │ ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications │
2.	2026/03	One framework to rule them all: Unifying multimodal tasks with LLM neural-tuning │ Pattern Recognition │ 171 (B)
3.	2025/10/06	Accurate Tracking of Arabidopsis Root Cortex Cell Nuclei in 3D Time-Lapse Microscopy Images Based on Genetic Algorithm │ IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics │
4.	2023/11	Tailored multi-organ segmentation with model adaptation and ensemble │ Computers in Biology and Medicin │
5.	2023/09/13	In-Depth Quantification of Cell Division and Elongation Dynamics at the Tip of Growing Arabidopsis Roots Using 4D Microscopy, AI-Assisted Image Processing and Data Sonification │ Plant & Cell Physiology │
全件表示（7件）

学会発表
1.	2026/07	Improving scDiffusion with Sparsity-Biased Classifier-Free Guidance （ポスター，一般）
2.	2026/07	MIRTH: Mutual-Information Reasoning with Temporal Hubs for Vision-Language-Action Agents （ポスター，一般）
3.	2025/11	Efficient Medical Image Segmentation with Rectified Flow-Based Diffusion Transformer （ポスター，一般）
4.	2024/10/07	LGA: A Language Guide Adapter for Advancing the SAM Model’s Capabilities in Medical Image Segmentation （ポスター）
5.	2024/02/14	Dividing and Non-dividing Cell Detection by Segmentation on Arabidopsis Root Images Using Light-weight U-Net （口頭発表，一般）
全件表示（9件）

受賞学術賞
1.	2024/11/26	日本植物生理学会 PCP Best Paper Award

科学研究費助成事業
1.	2026 ～ 2030	分子・オルガネラ・細胞・器官をつなぐ植物運動の定量的理解 │ 学術変革領域研究(A)

競争的資金等(科研費を除く)
1.	2025 ～ 2030	自律駆動顕微操作イメージングによる根の行動力の解明 │ 競争的資金等の外部資金による研究 │ JST Crest

共同・受託研究実績
1.	2021/11/01 ～ 2024/03/31	Deep Learning Techniques for Landmark Detection and Cell Detection/Tracking in Biomedical Imaging │ その他の補助金・助成金

メールアドレス

外部研究者ID
ORCID ID
0000-0002-4660-5430
Researcher ID