ナカヤマ リョウヘイ
中山 良平
NAKAYAMA RYOHEI
所属 理工学部 電子情報工学科
職名 教授
研究期間 2018/04 ~ 2021/03
研究課題 人工知能により冠動脈MRAから冠血流予備量比を計測するMR-FFR法の開発
実施形態 科学研究費助成事業
研究委託元等の名称 日本学術振興会
研究種目名 基盤研究(C)
科研費研究課題番号 18K07749
代表分担区分 研究分担者
代表者 佐久間 肇
概要 AI技術の冠動脈MRAへの適用に関する中山らとの共同研究は開始され一定の成果が得られている。また、当院において圧縮センシングを用いた高画質冠動脈MRAの撮影およびFFRを実施した症例の蓄積は順調にすすんでいる。今後、これらのデータを用いて、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたAIアルゴリズムを学習させ、冠動脈MRA画像からFFRの推定値を計算できるソフトウェア(MR-FFR)を開発していく予定である。